【招聘】招行普惠金融部发布数据模型、产品经理、风险管理等岗位

  普惠金融部是招商银行总行一级部门，牵头全行普惠金融、供应链金融、科技金融和乡村振兴业务经营与发展。

  普惠金融部基于招商银行公司业务“六大优势”，立足“供应链及场景金融、科技金融、小微金融”三条主线，坚持数字化、集约化、标准化路径，打造差异化普惠服务体系，积极践行社会责任，创新服务实体经济。

  1. 负责统筹数据基础设施规划及建设。负责对行内外数据资源进行梳理、评估，开展数据清洗加工、数据分析、价值挖掘、指标加工、系统对接等，为模型和策略的运用准备前提条件。

  2. 负责结合业务场景，主动设计、开发全流程风控模型，并负责运营监测、回检分析、迭代优化等全生命周期管理。

  3. 负责对不同地域、行业、场景的业务情况和风险表现进行数据分析，为业务开展和风控优化提出建议并跟进实施。

  4. 负责数据融资业务的数据管理。包括数据入湖、宽表建立、指标加工、数字化分析工具的开发。

  2. 具有3年（含）以上的对公数据分析、对公信贷或小企业风控模型工作经验优先，对小企业风控有较深的理解。

  3. 具备海量数据的处理、分析、统计、挖掘能力，精通建模方法，熟练掌握Python等至少一种统计工具。

  1. 负责产品研制，包括市场调查与研究、同业竞品分析、产品体系规划、产品策略制定、产品研制机制、产品创新。

  2. 负责产品体验，流程的优化、系统迭代、内外部用户体验调研及提升、开发需求撰写。

  3. 负责产品运营，包括制度修订、经营分析、日常运维，设计用户体系、内容运营、活动运营方案。

  4. 负责产品的组织推动，包括客群选择、培训宣导、案例萃取、定期复盘、分行范式建立、场景拓展、协同营销。

  2. 具有3年以上贸易融资产品经理、客户经理或客群推动工作经验优先，擅长产品设计、信贷业务流程、供应链金融或客群管理。

  1. 负责研究科技金融发展形势及同业竞品分析，形成有差异化竞争优势的产品创设思路。

  2. 对初创及成长期科创企业的画像数据、业务数据、行为数据来进行研究分析，总结提炼科创企业特征标签。

  3. 围绕初创及成长期科创客户服务场景及需求，形成解决方案，创设科技金融专属融资产品。

  1.负责聚焦各类场景批量获客平台开展供应链及场景产品组合解决方案的设计和复制推广。

  2.负责围绕重点项目和场景，依据市场变化和客户的真实需求为客户提供差异化的供应链及场景综合服务方案，并推动产品交付落地。

  3.负责以项目制、专案制、名单制等方式开展供应链金融、普惠金融的营销工作组织。

  5.负责普惠金融、供应链金融的市场规划、市场策略制定、资源配置及推动落地执行。

  2. 具有2年以上供应链、小微信贷业务工作经验优先，了解同业做法、市场趋势，对业务领域有自己的思考，能综合运用各种类型的产品为客户提供解决方案。

  1. 负责协同有关部门建设普惠金融数字化营销基础能力，包括额度运营、价格运营、活动运营、票券运营、渠道识别等工具，开展普惠金融的触客工具建设。

  2. 负责基于客户画像数据、业务数据、行为数据的数据体系，建立营销指标体系、精准营销模型和营销监测闭环。

  3. 负责基于行业和场景设计数据驱动的线. 负责建立健全线上线下渠道协同机制，以及线上化营销服务体系、营销工作流程和范式、线上化集中营销工作。

  2. 具有2年以上数字化营销经验优先，了解同业做法、市场趋势，对业务领域有自己的思考，熟悉信贷业务的优先。

  1. 搭建差异化的普惠金融业务的风控体系，协同有关部门共同制定全行普惠金融、供应链金融、科技金融的信贷政策、授信策略。

  2. 负责小微企业信用贷款流程的优化，和相关业务模板的制定与完善，牵头落实贷款“三查”要求。

  4. 负责牵头小企业资产业务贷后管理工作，包括贷后预警、不良资产催收和处置机制、诉讼管理，以及相关风险系统的建设。

  2. 具有3年（含）以上的对公授信审批、风险管理或客户经理工作经验优先。

  3. 熟悉我行信贷政策、对公信贷审批流程、对公风险管理。具备较强的风险意识。

  1. 负责通过大数据搭建数据融资客户筛选模型，对区域、行业、客群进行研究分析并制定组合风险管理政策，服务于资产组织。

  2. 负责协同产品团队对科技类客群、特定场景客群的模型、策略方案进行评审，参与模型和策略的全生命周期管理。

  3. 负责协同产品团队对供应链数据融资项目进行立项、评审，并对供应链客群的模型、策略方案进行评审。

  4. 负责统筹小微企业线上化融资产品的整体风险监测、定期回检、专项回检。

  2. 具有3年（含）以上的银行公司客户授信审批、公司客户经理或贸易融资产品经理工作经验，或3年（含）以上互联网银行小企业风控策略工作经验优先，对小企业风控有很深的理解。

  3. 具备很强的信贷知识，具有一定的数据处理、分析能力，熟练掌握Python等至少一种统计工具。