一文盘点：制造业数字化转型六大发展趋势

  数字化转型已成为公司实现健康稳定发展，重塑核心竞争力的必修课。增强制造业核心竞争力，需要以数据驱动，充分的发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深层次地融合，赋能传统产业转型升级。

  面对行业增速放缓、 内外部环境变化，叠加国家政策的鼓励与引导，数字化转型慢慢的变成了装备制造企业的迫切需求，以数字驱动企业壮大新增长点、形成发展新动能成为行业共识，对数字化转型企业不再思考是否“需要做”，开始思考和布局“怎样做”。

  装备制造企业在数字化转型方面纷纷进行尝试，通过生产制造环节引入基于物联网技术的各种先进生产设备、工业机器人，并应用基于智能生产联动系统的设备互联与数据互通解决方案，逐步打通各环节生产信息，实现从生产制造及相关各种可用信息被实时捕获，提高制造的可视性，使生产的全部过程的每一步都能“看到”，每个生产单位都能掌握，实现对资产，流程，资源和产品做虚拟跟踪。

  数字化转型进程中，企业重视数据基础的完善，建立数据中台实现数据集成，打通数据通路，将销售、生产、采购、研发乃至人力、财务各个部门的数据贯通，从交易运作的源头获得数据信息。把财务数据与业务数据打通，把客户数据与运营数据打通，把内部数据与外部数据打通，把结构化数据和非结构化数据打通，全方面提高数据的可用性，为后续数据的场景化应用打好基础。

  数字化驱动推动企业建立成本信息库，搭建成本测算、分析模型，结合装备制造企业精细化成本核算和多维盈利分析等业务特点，实现研发、生产、采购、销售全价值链的端到端的全场景成本管理，实现精细化的全成本管控和分析。通过目标成本管理、标准成本管理、作业成本管理、成本预算预测等多角度管理测算实现管理的评价闭环。

  装备制造企业通常面临供应链生产环节原材料库存成本增加，供货不及时，无法及时应对客户的需求等问题，在数字化转型过程中，数据驱动企业突破边界，与上下游企业数据联通融合，加强产业合作，增强风险预警和应急处置能力。在数字化转型过程中，数据驱动企业突破边界，与上下游企业数据联通融合，加强产业合作，增强风险预警和应急处置能力。

  在数字化转型的背景下，企业要基于数据和模型来发现和解决实际问题，通过场景化解决方案解答一系列难题，例如：产品的小批量、单件化生产，如何高效实现用户技术、交货需求，合理调配产能？如何优化生产流程、提升产品质量和稳定能力？如何在产研设计阶段准确预测生产所带来的成本、新产品（项目）收益率？

  制造业数字化转型系统应该发挥先进的分析能力和灵活的建模能力，将企业全方位生产、销售、研发、财务数据打通，将复杂且动态的内外部要素信息联动。以数据为驱动，帮助企业管理者通过数据洞察，实现经营动态可视化、经营风险可监控、经营问题可追溯，助力制造公司实现价值链物联化、智能化，提升核心竞争力。返回搜狐，查看更加多