必看！数字化转型中5大热门趋势

  对于企业而言，数字化转型早在20世纪中叶就已提出过相关概念。而过去两三年里，虽疫情因素的叠加，数字化已成为企业应对疫情的措施之一，同时数字化转型也变成了企业未来发展的新趋势中不可或缺的组成部分。预计到2023年，数字技术都将继续在企业的战略和经营效益方面发挥及其重要的作用。以下是一些IT领导者预计企业数字化转型在2023年更为普遍的趋势。

  RedHat公司首席架构师Nadhan指出，数字化转型已成为一项长期存在的流行术语和范式。然而，许多企业数字化转型计划的重点和目的一直在一直在变化。即使是慢慢的开始数字化转型的企业，在这一过程中也不得不不断作出调整。2023年，数字化转型的关键词是弹性。新冠疫情也要求企业为市场动态和消费的人需求的剧烈变化准备好。具有前瞻性思维的企业将专注于有效地应对和适应变化的能力，在对内部和外部消费者影响最小或没影响的情况下进行调整。

  Nadhan表示：“未来人们将更加重视可配置参数的实验，通过模拟环境来预测企业行为。这样的实验将有利于人们更深入地了解最灵活的最佳配置方案。”

  随着可持续性慢慢的变成为企业战略的核心，将其融入数字化转型工作已成为关键因素。

  Everest集团是一家IT咨询和研究公司，其合伙人YugalJoshi指出，企业向云平台的转移是为减少数据中心的碳足迹，更重要的是借助数字技术来进行业务整体变革，为社会带来更多价值，构建一个目标导向型组织。这种转变将对企业的核心产品营销售卖、供应链以及生态系统平台构建产生一定的影响，并推动创新和内部变革，以符合当前的紧迫议程。

  Genpact公司的首席数字官指出，“数据将发挥及其重要的作用，需要我们来关注的2022年数据技术趋势之一是利用企业数据，评估利益相关者的期望，以了解企业面临哪些气候平均状态随时间的变化的风险，以及企业要采取哪些行动来提高可持续性。

  Heller Search Associates公司的首席执行官表示：“随技术的发展，企业面临更加巨大的压力，必须依靠流程自动化减少相关成本。用AI将会进一步提高企业的流程自动化率，这一趋势将会持续加速。”

  迄今为止，许多企业都积极采用工作流自动化来提升工作效率，并争取将其推广到整个企业。Nylas公司的联合发起人兼首席技术官Christine Spang表示：“例如，销售和营销等面向客户的团队通常用AI来整合不同的数据，并创建智能化的工作流程，以便小组成员能更智能、高效地开展工作。”

  随着进入2023年及以后，我们将看到工作流程自动化在整个公司得到扩展。这在某种程度上预示着人力资源和人事团队可以更快、更高效地安排面试和更新应聘者资料，财务团队可以自动更新付款记录，客户服务团队可以更好地快速有效地响应客户需求。

  在企业流程自动化成为热门趋势的同时，承载企业流程自动化的工具——软件，还在采用手工作业的模式。传统软件开发模式以“需求提出-功能设计-开发-测试-发布-运维”为链条，输出软件产品，在这样的一个过程中，很容易因为开发代码的复杂冗余导致难以快速响应企业需求的变化。同时，软件开发所需要的IT人力成本、技术选型、硬件资源等都制约着企业迈向数字化转型流程自动化的道路。

  飞算SoFlu软件机器人秉承“人人都能开发软件”的使命，打破传统软件工程内瀑布式前后端分离开发的模式，总结沉淀行业前沿开发规则，从效率、安全等多方面考量，遵循国内外制定的代码规范，打造包括前端开发、后端开发、测试、运维等工作在内的全栈式软件工程平台，旨在降低软件研发门槛、降低试错成本、提高效率，帮企业提升流程管理能力，全面实现企业流程自动化。

  许多企业对数据逐渐重视。道氏化学公司副总裁兼首席信息官Melanie Kalmar表示：“我们应该重新思考怎么样管理从诞生到终结的数据。科技公司在为企业设计和利用数据，以促进更注重可持续性的决策和报告方面发挥着至关重要的作用。”

  为满足企业对数据的全生命周期管理需求，飞算推出了SoData数据机器人。该机器人可以在一定程度上完成数据治理的实时、轻量、多源异构和批流一体等需求。SoData数据机器人帮企业解决数据应用中的数据孤岛、异构数据源的问题，以及难以统一的数据批流等问题，并进一步使数据赋能业务，促进企业数字化转型。

  人工智能是拥有强大力量的技术，通常被放在企业技术议程的首位，但也需要承担巨大的责任。Genpact公司的Srivastava表示，首席信息官需要在企业中应用AI时创造透明度并制定指导方针。他表示：“与概念验证相反，计划建立工业化AI系统需要尽早进行。同样，从一开始就将道德建设纳入治理是至关重要的。”

  处理人工智能道德问题的要点在于引入和AI项目独立的监督机制，这能够大大减少意外的偏见，将其限制在合适的场合下，并进行包容性和全面性的设计。此外，大多数企业都会将AI伦理列入董事会议程的项目中。

  还记得人工智能曾是一个白日梦的时代吗？如今已不再是。Chilton表示：“现在，许多行业都可以并且正在应用人工智能技术。它慢慢的变成熟。”他指出，机器学习功能已经整合到主要的企业软件平台中。他说：“现在的关注点是提供可行的预测分析和模拟。AI可以提高效率，并提供更准确的预测。”ChatGPT的诞生，印证了Chilton的观点。

  AI.Modeler建模机器人是国内第一个应用机器学习技术专门为业务人员设计的零门槛建模工具。它提供了数据探索、自动特征工程、模型实验探索和模型可解释性等全方位的生命周期管理功能，同时具有一键式低延迟的部署和上线功能。通过自动流程，Modeler可以以最小的成本和最快的速度帮企业完成整个数据建模和应用的过程。